發表于:2013-07-05 00:00:00來(lái)源:證券時報網(深圳)人(rén)氣:2747
總體(tǐ)來(lái)說(shuō),與傳統商業銀行相(xiàng)比,互聯網金融具有支付快(kuài)捷、資金配置效率高、交易成本低等優勢,對商業銀行将産生(shēng)全面性、系統性和持續性的沖擊。在銀行業新的競争格局下,商業銀行需要重新審視自(zì)身(shēn)的優勢與不足,采取有效措施,應對互聯網金融的競争。
第一,要改變傳統經營模式。随着互聯網的快(kuài)速發展,支付産業的重心日(rì)益從(cóng)金融主導的清算結算,向非金融主導的數據增值業務方向轉變。據了解,美國(guó)已出現了“純網絡銀行”,無網點、無ATM,節省人(rén)力與機(jī)器維護成本。我國(guó)的保險、基金、信托也一改過去(qù)依賴銀行的銷售渠道,轉而把渠道重心轉移到網絡平台,不設分(fēn)支機(jī)構,完全摒棄了保險行業傳統的銀保、人(rén)海和電話(huà)戰術(shù),從(cóng)産品需求到服務流程都(dōu)依托于互聯網,探索出一條全新的、精耕細作(zuò)的業務模式。因此,傳統商業銀行要迅速改變傳統的經營模式,建立自(zì)己的網絡運行模式,才能保證在與科(kē)技企業的競争中立于不敗之地。
第二,應加強數據積累和挖掘。數據将是未來(lái)銀行的核心競争力之一。互聯網、電子商務等新興企業在産品創新能力、市場敏感度和大(dà)數據處理(lǐ)經驗等方面擁有明顯的優勢,互聯網公司阿裡(lǐ)巴巴利用大(dà)數據技術(shù)提供小貸金融服務所取得(de)的成功,已經顯示出基于大(dà)數據分(fēn)析能力的競争優勢。雖然銀行對于傳統的結構化數據的挖掘和分(fēn)析處于領先水平,但(dàn)除了結構化數據外,其他(tā)數據無法進行分(fēn)析,更談不上對多種信息進行綜合分(fēn)析,銀行的數據挖掘和分(fēn)析能力嚴重不足。因此,商業銀行應将大(dà)數據體(tǐ)系和信息化銀行建設作(zuò)爲未來(lái)創新發展的一項重要任務,重點關注在大(dà)數據背景下如(rú)何建設信息化銀行。
第三,要加強和互聯網等平台的合作(zuò)。互聯網金融與傳統銀行業是對手也是夥伴,商業銀行要加強與互聯網社區、電子商務等企業進行深入的合作(zuò),一方面可(kě)以通過合作(zuò)獲取更多的用戶行爲信息,從(cóng)而開展大(dà)數據分(fēn)析。另一方面可(kě)以在合作(zuò)中學到很多東西。商業銀行需要鍛煉在電子商戶的支付交易上數據挖掘的能力,在信息數據處理(lǐ)上,互聯網公司有天然優勢,在這方面也是最好的老師(shī),銀行隻有通過不斷的學習,才能推出各種金融産品和交易組建自(zì)己的數據,建立分(fēn)層次的客戶數據搜集、積累、挖掘和運用機(jī)制,從(cóng)而不斷适應并創造客戶需求,占據競争的制高點。
面對互聯網金融來(lái)襲,商業銀行隻有迅速實現戰略轉型、調整業務結構,大(dà)力發展網上銀行、手機(jī)銀行等新興業态等,才可(kě)以在規避劣勢的基礎上,通過戰略轉型和業務轉型促進自(zì)身(shēn)持續發展。